一个基础的问题，常常会源于几点限制而上升到艰难解答的猜想，
比如：大数问题，经典的高精度算数。
大量问题，OI时代常常遇到的大量数据，算法不当常常导致超时.
内存限制问题，在很多极限内存限制的时候，算法截然不同，这个等下会提到.
时间限制问题，O(n^2)与O(nlogn)算法之间的区别，在于n为100万时,这两种算法的运行时间分别为3小时和1秒。
首先来个很简单的例子。实现单位字节(8 bits)内部循环左移。
要求：循环左移x位
基础：基本位操作
int leftmove(int x, unsigned char B)
{
B = (B << x) | (B >> (8-x));
}
大部分时候我们会左移大得多的东西，例如字符串。
关于循环左移字符串，这里记录两个算法
要求：循环左移字符串
A:
基础：迭代思想
旋转向量x其实就是交换ab的两段，得到向量ba。
假设a比b短，将b分成bl与br, 使 length(br) = length(a),
交换 br与a, 得 br bl a 向量，则新任务是交换br与bl，与之前思想想通。
B:
基础：逆序思想（准确的说，近世代数）
一开始就分别对ab求逆序，ab-> ar b-> ar br
然后对a‘b’整体求逆 (ar br)r->ba
例如对于”abcdefg“
i = 3;
reverse(0, i-1); /* cbadefgh */
reverse(i, n-1); /* cbahgfed */
reverse(0, n-1); /* defghabc */